Google DeepMind svela un modello di intelligenza artificiale di nuova generazione per la scoperta di farmaci

Google DeepMind ha introdotto la terza iterazione del suo rivoluzionario modello di intelligenza artificiale, AlphaFold, volto a migliorare l’efficienza e la precisione della progettazione di farmaci e del trattamento delle malattie.

Quest’ultimo sviluppo è stato annunciato a Londra l’8 maggio, segnando un significativo passo avanti nell’uso dell’intelligenza artificiale nella biologia molecolare.

Mappatura completa delle molecole della vita

Dalla sua svolta iniziale nel 2020, quando AlphaFold ha utilizzato l’intelligenza artificiale per prevedere il comportamento delle proteine, lo strumento si è evoluto.

La versione attuale, sviluppata in collaborazione con Isomorphic Labs, entrambe società guidate dal cofondatore Demis Hassabis, ha mappato con successo le interazioni di tutte le strutture molecolari della vita, compreso il DNA umano.

Impatto sulla scoperta di farmaci

L’interazione delle proteine con altre molecole è cruciale nello sviluppo di nuovi farmaci. Le proteine svolgono vari ruoli, dal potenziamento del metabolismo umano attraverso gli enzimi alla lotta contro le infezioni tramite gli anticorpi.

Secondo i risultati pubblicati sulla rivista scientifica Nature, questo modello di intelligenza artificiale riduce notevolmente sia il tempo che le risorse finanziarie necessarie per lo sviluppo di nuovi trattamenti.

Innovazioni nella progettazione molecolare

Demis Hassabis ha spiegato le capacità del nuovo AlphaFold durante una conferenza stampa:

“Con queste nuove funzionalità, possiamo progettare una molecola che si legherà a un punto specifico di una proteina e possiamo prevedere con quanta forza si legherà.”

Ha sottolineato l’importanza di questo progresso per la progettazione di farmaci e composti efficaci per combattere le malattie.

Server AlphaFold: un nuovo strumento per gli scienziati

Oltre ai miglioramenti del modello, Google DeepMind ha rilasciato il “server AlphaFold”. Questo strumento online gratuito consente agli scienziati di testare le proprie ipotesi in un ambiente simulato prima di condurre esperimenti nel mondo reale.

Questa iniziativa si basa sull’eredità di AlphaFold iniziata nel 2021, quando le sue previsioni sono state rese disponibili gratuitamente ai ricercatori non commerciali attraverso un database contenente oltre 200 milioni di strutture proteiche.

Questa risorsa è stata una risorsa preziosa, citata migliaia di volte nella letteratura scientifica.