Wird Huaweis neuer Ascend 910C-Chip die Vorherrschaft von Nvidia auf dem KI-Hardwaremarkt in Frage stellen?

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Written on Aug 13, 2024
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  • Huawei’s Ascend 910C aims to compete with Nvidia’s H100 in the global market.
  • Major Chinese firms, including ByteDance and Baidu, are testing the chip.
  • Huawei plans to begin shipping the Ascend 910C by October.

Huawei Technologies bereitet sich auf die Markteinführung seines neuesten Chips für künstliche Intelligenz (KI), des Ascend 910C, vor. Mit diesem strategischen Schachzug will das Unternehmen Nvidias Vormachtstellung auf dem Markt für KI-Hardware herausfordern.

Diese Entwicklung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem die USA die Beschränkungen für den Export hochentwickelter Technologien nach China verschärfen, was Huaweis Ambition unterstreicht, Chinas inländische Kapazitäten im Bereich der künstlichen Intelligenz zu stärken.

Die Veröffentlichung dieses Chips könnte einen bedeutenden Wandel in der globalen KI-Landschaft markieren, insbesondere da chinesische Unternehmen nach Alternativen zur in den USA hergestellten Technologie suchen.

Chinesische Firmen beginnen mit Tests des Ascend 910C-Chips

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Der Ascend 910C-Prozessor von Huawei hat bereits die Aufmerksamkeit einiger der größten chinesischen Technologieunternehmen erregt.

Internetgiganten wie ByteDance, die Muttergesellschaft von TikTok, Baidu und der staatliche Telekommunikationsriese China Mobile gehören zu den ersten, die den neuen Chip testen.

Diese Unternehmen erkunden das Potenzial dieser Technologie zur Verbesserung ihrer KI-Aktivitäten, ein entscheidender Bereich, da sie die Herausforderungen bewältigen müssen, die sich durch die US-Exportbeschränkungen für fortschrittliche KI-Hardware ergeben.

Einem Bericht des Wall Street Journals zufolge deuten erste Gespräche zwischen Huawei und potenziellen Kunden auf ein großes Interesse am Ascend 910C hin.

Quellen zufolge könnte die Bestellmenge für den Chip 70.000 Stück übersteigen, der geschätzte Gesamtwert beläuft sich auf rund 2 Milliarden US-Dollar.

Diese Nachfrage unterstreicht das wachsende Interesse an den KI-Fähigkeiten von Huawei und spiegelt einen allgemeinen Trend chinesischer Unternehmen wider, die die Auswirkungen der US-Technologiebeschränkungen abmildern möchten.

Huawei Ascend 910C vs. Nvidia H100: Wer wird gewinnen?

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Huawei hat das Ascend 910C als direkten Konkurrenten zum H100 von Nvidia positioniert, einem führenden KI-Chip, der zu einem Eckpfeiler der KI-Anwendungen weltweit geworden ist.

Mit der Einführung des Ascend 910C möchte Huawei einen bedeutenden Anteil am Markt für KI-Chips erobern, den traditionell Nvidia dominiert.

Das Unternehmen plant, den Chip bereits im Oktober auszuliefern und damit zu signalisieren, dass es bereit ist, auf höchstem Niveau der KI-Technologie zu konkurrieren.

Diese Entwicklung ist Teil einer umfassenderen Strategie von Huawei, die darauf abzielt, Chinas Autarkie im Bereich Hochtechnologien zu stärken.

Die Bemühungen des Unternehmens sind insbesondere angesichts der anhaltenden US-Exportkontrollen von entscheidender Bedeutung, die auf Schlüsselsektoren wie künstliche Intelligenz und Supercomputing abzielen.

Diese Beschränkungen haben US-Unternehmen wie Nvidia und Lam Research erheblich beeinträchtigt und ihre Fähigkeit zur Belieferung des chinesischen Marktes eingeschränkt.

Die Einführung des Ascend 910C-Chips ist für Huawei mehr als nur ein technologischer Fortschritt; er steht für eine umfassendere Veränderung im globalen KI-Wettbewerb.

Da China seine Abhängigkeit von ausländischer Technologie verringern möchte, könnte der Erfolg von Huawei mit diesem Chip ein entscheidender Moment für das Streben des Landes nach technologischer Autarkie sein.

Das wachsende Interesse chinesischer Unternehmen an Huaweis KI-Chip unterstreicht auch die steigende Inlandsnachfrage nach Spitzentechnologie, die unabhängig von in den USA hergestellten Komponenten funktionieren kann.

Dieser Trend könnte langfristige Auswirkungen auf die globale Technologiebranche haben, da andere Nationen und Unternehmen ihre Abhängigkeit von US-Technologie überdenken und alternative Lösungen erkunden.

Dieser Artikel wurde mit Hilfe von KI-Tools aus dem Englischen übersetzt und anschließend von einem lokalen Übersetzer Korrektur gelesen und bearbeitet.