Secondo l’IEA, i data center supereranno il consumo di elettricità del Giappone entro il 2030.

La domanda di elettricità per alimentare la tecnologia AI e i data center entro la fine di questo decennio supererà il consumo elettrico attuale del Giappone.

Secondo un rapporto pubblicato giovedì dall’Agenzia Internazionale per l’Energia, si prevede che il consumo di elettricità dei data center aumenterà di oltre il doppio, raggiungendo circa 945 terawattora entro il 2030.

“Le energie rinnovabili e il gas naturale sono in prima linea nel soddisfare la domanda di elettricità dei data center, ma una gamma di fonti è pronta a contribuire”, ha affermato l’agenzia di sorveglianza energetica con sede a Parigi.

Fonti

Le fonti di energia rinnovabile, supportate dallo stoccaggio e dalla rete elettrica più ampia, soddisfano il 50% della crescita globale della domanda di data center.

Il gas naturale è in prima linea tra le fonti energetiche dispacciabili che svolgeranno un ruolo chiave nel futuro. Inoltre, saranno fondamentali anche i progressi del settore tecnologico nelle tecnologie nucleari e geotermiche.

Quasi la metà della crescita della domanda di elettricità negli Stati Uniti da qui al 2030 sarà trainata dai data center.

Secondo l’IEA, si prevede che entro il 2030 il consumo di elettricità del paese per i data center supererà il consumo combinato di elettricità per la produzione di tutti i beni ad alta intensità energetica, tra cui alluminio, acciaio, cemento, prodotti chimici e altri.

“Le incertezze aumentano ulteriormente dopo il 2030, ma il nostro scenario di base prevede che il consumo globale di elettricità dei data center aumenterà a circa 1200 TWh entro il 2035”, ha aggiunto l’agenzia.

Crescita

La quota di crescita della domanda globale di elettricità utilizzata dai data center entro il 2030 sarà inferiore a quella dei motori industriali, dei condizionatori d’aria domestici e per uffici e dei veicoli elettrici.

I data center rappresenteranno circa un decimo della crescita totale.

“Tuttavia, l’importanza dei data center nel determinare la domanda di elettricità varia da paese a paese”, ha affermato l’agenzia.

L’IEA stima che i data center saranno responsabili di circa il 5% dell’aumento della domanda di elettricità previsto entro il 2030 nelle economie emergenti e in via di sviluppo, che stanno già registrando una rapida crescita della domanda di energia elettrica.

Le economie avanzate, d’altra parte, hanno registrato diversi decenni di domanda di elettricità sostanzialmente stagnante.

Secondo l’IEA, il settore elettrico deve tornare a crescere. Questo è un campanello d’allarme per i paesi sviluppati, dove i data center rappresenteranno oltre il 20% della crescita della domanda entro il 2030.

Intelligenza artificiale nel settore energetico

Il sostanziale aumento degli investimenti globali nei grandi data center, raddoppiati dal 2022, è una diretta conseguenza dell’ascesa dell’intelligenza artificiale.

Questi data center, utilizzati per l’addestramento e il funzionamento dei modelli di intelligenza artificiale, hanno un fabbisogno energetico significativo.

Il consumo elettrico di un grande data center può equivalere a quello di 100.000 famiglie, mentre il più grande data center attualmente in costruzione ha il potenziale per consumare tanta elettricità quanta ne consumano 2 milioni di famiglie.

Questo ha enormi implicazioni per il settore energetico.

Fatih Birol, direttore esecutivo dell’IEA, ha dichiarato:

Con l’avvento dell’intelligenza artificiale, il settore energetico si trova in prima linea in una delle rivoluzioni tecnologiche più importanti del nostro tempo. L’IA è uno strumento, potenzialmente incredibilmente potente, ma spetta a noi – alle nostre società, ai governi e alle aziende – come utilizzarlo.

Vantaggi dell’intelligenza artificiale nel settore energetico

L’intelligenza artificiale è stata utilizzata nell’industria petrolifera e del gas per ottimizzare l’esplorazione, la produzione, la manutenzione e la sicurezza.

Secondo l’IEA, l’intelligenza artificiale può ottimizzare e automatizzare i processi produttivi, prevedere le esigenze di manutenzione e rilevare le perdite nelle operazioni. L’IA può inoltre essere utilizzata per ridurre le emissioni di metano.

Inoltre, l’intelligenza artificiale può migliorare la valutazione delle risorse e ridurre al minimo l’incertezza pre-perforazione nelle fasi di esplorazione e sviluppo.

Nel frattempo, l’intelligenza artificiale può contribuire a stabilizzare le reti elettriche, che stanno diventando sempre più complesse, decentralizzate e digitalizzate.

L’integrazione della produzione di energia rinnovabile variabile può essere migliorata grazie all’intelligenza artificiale, che può potenziare le previsioni e ridurre le limitazioni e le emissioni.

Sicurezza energetica

Le catene di approvvigionamento globali per i componenti dei data center sono complesse.

Il gallio, ad esempio, un metallo fondamentale per i chip informatici avanzati e l’elettronica di potenza, e sostanzialmente più efficiente rispetto ai tradizionali progetti a base di silicio, proviene quasi esclusivamente dalla Cina, che raffina circa il 99% della fornitura globale.

Le stime dell’IEA indicano che entro il 2030 i data center potrebbero consumare oltre il 10% dell’attuale fornitura globale di gallio.

“L’intelligenza artificiale aggrava alcuni rischi per la sicurezza energetica, ma offre anche soluzioni sia nel dominio informatico che in quello fisico”, ha affermato l’IEA.

Le crescenti capacità dell’intelligenza artificiale hanno portato a un aumento proporzionale del suo potenziale di utilizzo, sia positivo che negativo, da parte di diversi attori.

Questo è evidente nel triplice aumento e nella maggiore sofisticazione degli attacchi informatici alle aziende energetiche negli ultimi quattro anni, alimentati dai progressi della tecnologia AI.

“Allo stesso tempo, l’intelligenza artificiale sta diventando uno strumento fondamentale per difendersi da essi.”

I satelliti e i sensori dotati di intelligenza artificiale possono identificare gli incidenti nelle infrastrutture energetiche critiche 500 volte più velocemente e con una risoluzione spaziale superiore rispetto ai metodi tradizionali basati a terra nel dominio fisico.

Le preoccupazioni sul cambiamento climatico sono esagerate.

I data center sono tra le fonti di emissioni in più rapida crescita, con emissioni derivanti dal consumo di elettricità che, secondo l’IEA, dovrebbero aumentare da 180 milioni di tonnellate attuali a 300 milioni di tonnellate entro il 2035 nello scenario di base, e fino a 500 milioni di tonnellate nello scenario di decollo.

Sebbene queste emissioni rimarranno inferiori all’1,5% delle emissioni totali del settore energetico durante questo periodo, le emissioni dei data center rappresentano una preoccupazione crescente.

“L’adozione diffusa delle applicazioni di intelligenza artificiale esistenti potrebbe portare a riduzioni delle emissioni di gran lunga superiori a quelle dei data center, ma anche di gran lunga inferiori a quanto necessario per affrontare il cambiamento climatico.”

L’IEA stima che la riduzione delle emissioni derivante dall’ampia applicazione delle soluzioni esistenti basate sull’intelligenza artificiale sarà equivalente a circa il 5% delle emissioni legate all’energia nel 2035.

L’intelligenza artificiale può essere uno strumento per ridurre le emissioni, ma non è una panacea e non elimina la necessità di politiche proattive.